Neural Network

Neural Network(신경망)는 인간의 뇌 구조와 기능을 모방하여 데이터를 처리하고 학습하는 계산 모델입니다. 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어 있으며, 각 층은 노드(신경세포)로 이루어져 있습니다. 각 노드는 이전 층의 노드와 연결되어 있으며, 연결된 노드 간에는 가중치가 부여되어 있습니다. 신경망은 입력 데이터를 받아들여 가중치를 조정하며, 이를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행합니다. 신경망은 주로 머신러닝과 딥러닝에 사용되며, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 학습 과정에서 신경망은 주어진 데이터와 정답(라벨)을 기반으로 오류를 최소화하는 방향으로 가중치를 조정하여 성능을 개선합니다. 이를 위해 주로 경량화된 알고리즘인 역전파(backpropagation)를 사용합니다.